前言
假设执行一条脚本(.py)用例一分钟，那么100个脚本需要100分钟，当你的用例达到一千条时需要1000分钟，也就是16个多小时。。。
那么如何并行运行多个.py的脚本，节省时间呢？这就用到多线程了，理论上开2个线程时间节省一半，开5个线程，时间就缩短五倍了。项目结构
1.项目结构跟之前的设计是一样的：
- case test开头的.py用例脚本
- common 放公共模块，如HTMLTestRunner
- report 放生成的html报告
- run_all.py 用于执行全部脚本
2.case文件夹里面用例参考
# coding:utf-8import unittestfrom selenium import webdriverimport timeclass Test1(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.driver = webdriver.Firefox() def setUp(self): self.driver.get("http://www.cnblogs.com/yoyoketang/") def test_01(self): time.sleep(3) t = self.driver.title print t # 随便写的用例，没写断言 def test_02(self): time.sleep(3) t = self.driver.title print t h = self.driver.window_handles print h # 随便写的用例，没写断言 @classmethod def tearDownClass(cls): cls.driver.quit()if __name__ == "__main__": unittest.main() 多线程执行
1.多线程设计思路：
- 先写一个run的函数
- 保证for循环能跑的通
- 在run函数上加个装饰器 @threads(n),n是线程数
2.run_all参考代码
# coding=utf-8import unittestfrom common import HTMLTestRunnerimport osfrom tomorrow import threads# python2需要这三行，python3不需要import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# 获取路径curpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))casepath = os.path.join(curpath, "case")reportpath = os.path.join(curpath, "report")def add_case(case_path=casepath, rule="test*.py"): '''加载所有的测试用例''' discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern=rule, top_level_dir=None) return discover@threads(3)def run_case(all_case, report_path=reportpath, nth=0): '''执行所有的用例, 并把结果写入测试报告''' report_abspath = os.path.join(report_path, "result%s.html"%nth) fp = open(report_abspath, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=u'自动化测试报告,测试结果如下：', description=u'用例执行情况：') # 调用add_case函数返回值 runner.run(all_case) fp.close()if __name__ == "__main__": # 用例集合 cases = add_case() # 之前是批量执行，这里改成for循环执行 for i, j in zip(cases, range(len(list(cases)))): run_case(i, nth=j) # 执行用例，生成报告 3.生成报告，这里生成的报告是多个的，每个.py脚本生成一个html的报告，接下来遇到的难点就是合并报告了
如何把多个html报告合并成一个报告呢？